Introdução à estatística: Importância e tipos

A importância da Estatística

O mundo que nos rodeia é melhor entendido se quantificado. Nesse sentido, a Estatística permite validar e interpretar dados sobre o mundo, bem como organizá-los esteticamente, contribuindo para análises de empresas e ainda para a investigação científica. Em particular, esta ciência é uma base fundamental para o desenvolvimento de várias ciências sociais, da Biologia e até da Medicina!

Exemplo

Estimar a probabilidade de ocorrência de efeitos secundários de um medicamento é muito importante para se tomarem decisões médicas.

Fases de um estudo estatístico

O estudo estatístico organiza-se de acordo com o seguinte procedimento:

PROCEDIMENTO

1.	Definição do problema, de forma clara e precisa, com base em fontes diversas
2.	Planificação do processo de resolução do problema, incluindo a forma de obtenção de dados, o tipo de dados, etc.
3.	Recolha de dados, desde a sua obtenção (por meio de questionários, entrevistas, observações diretas, etc.) ao seu registo sistemático
4.	Organização de dados, ou seja, resumir objetivamente os dados, através de contagem e agrupamento
5.	Apresentação de dados, por meio de tabelas ou gráficos
6.	Análise e interpretação de dados, calculando-se números que descrevam o fenómeno evidenciado

População e amostra

Quando se pretende realizar um estudo estatístico, tem-se um determinado universo de pessoas, instituições ou objetos que se pretende estudar: a população.

No entanto, nem sempre é possível estudar o grupo completo, pelo que frequentemente se escolhe um subgrupo representativo para ser estudado com o objetivo de se retirarem informações sobre a população: a amostra.

Exemplo

Pretende-se estudar a ocorrência de efeitos secundários de um medicamento. Para este estudo, a população será todos os doentes que tomam ou tomarão o medicamento. No entanto, recolher todas estas pessoas não é possível logisticamente, pelo que se escolheram $1000$ doentes que sejam representativos, por exemplo, em idade e problemas de saúde para se fazer este estudo. Este grupo de $1000$ doentes constitui então a amostra.

Censos e sondagens

Um censo é um estudo estatístico de toda a população. Por outro lado, a sondagem consiste no estudo de uma determinada amostra dessa população.

Exemplo

O estudo do exemplo anterior será uma sondagem, visto que se debruça sobre a amostra.

Estatísticas descritiva e indutiva

Numa análise estatística, existem duas fases principais: descrever e estudar a amostra (estatística descritiva) e generalizar os resultados obtidos na amostra para tirar conclusões sobre a população (estatística indutiva).

Assim, a estatística indutiva prende-se com inferências, que não são verdadeiras nem falsas, mas sim mais ou menos prováveis. Por isso, este tipo de estatística faz uso da Teoria das Probabilidades.

Exemplo

No caso dos exemplos anteriores, essa amostra de $1000$ doentes será estudada e descrita no âmbito da estatística descritiva. Depois, as conclusões sobre a ocorrência de efeitos secundários nessa amostra de doentes serão generalizadas para a totalidade dos doentes, através de métodos da estatística indutiva.