Población, muestra e individuo: Estudios estadísticos

Población

La población es el número total de elementos que se tienen en cuenta para realizar un estudio.

Muestra

Normalmente, tratar datos de toda una población es tedioso, por lo que se utiliza una parte de la población que sea representativa denominada muestra estadística. Los métodos más comunes para elegir una muestra son:

Muestreo aleatorio: la elección de los elementos es al azar.
Muestreo estratificado: se divide a la población en partes.

Individuo

Un individuo es un único elemento dentro de la población que vas a estudiar.

Ejemplo

Se quiere realizar un estudio sobre cómo afecta el uso de los videojuegos en adolescentes. Identifica la población, el individuo y pon un ejemplo de muestreo aleatorio y estratificado.

Población: todos los adolescentes.
Muestreo aleatorio: todos los adolescentes de un instituto.
Muestreo estratificado: todos los adolescentes de un instituto separados por edades.
Individuo: un adolescente concreto.

Pasos para realizar un estudio estadístico

Los estudios estadísticos requieren un proceso metódico:

Procedimiento

1.	Calcula el número total de datos sumando las muestras que tienes.
2.	Calcula el porcentaje en relación a cada tipo de muestra.
3.	Relaciona el porcentaje obtenido por la cantidad de individuos a los que quieres realizar el estudio.
4.	Extrae conclusiones sobre los resultados obtenidos.

Ejemplo

Una pizzería quiere hacer un estudio a $\it 60$ adolescentes en un instituto para saber si prefieren pizza con o sin piña. Si en total en un instituto hay $\it 300$ chicas y $\it 200$ chicos, ¿cuántos chicos debe haber para que la muestra sea representativa?

Total: $300$ chicas $+$ $200$ chicos $=500$ chicas y chicos.

$\%\text{chicas}=\cfrac{300}{500}\cdot100=60\% \hspace{10mm} \%\text{chicos}=\cfrac{200}{500}\cdot100=40\%$

En la muestra en representativa debe haber:

$60\%\cdot 60=\underline{36\ \rm chicas}$

$40\% \cdot 60=\underline{24\ \rm chicos}$